L'intelligenza artificiale (IA) sta ridefinendo i paradigmi della medicina moderna, offrendo nuove opportunità per la diagnosi precoce, la personalizzazione terapeutica, la gestione dei pazienti cronici e l'ottimizzazione dei flussi clinici.
Questo manuale propone una disamina dettagliata e aggiornata delle applicazioni dell'IA nelle diverse branche specialistiche, esplorando come algoritmi, modelli predittivi e sistemi di supporto decisionale stiano entrando progressivamente nella pratica quotidiana di discipline quali la cardiologia, l'oncologia, la radiologia, la geriatria, la dermatologia, la psichiatria e molte altre, fino alla medicina generale.
L'attenzione è rivolta non solo alle potenzialità, ma anche ai limiti, alle barriere etiche e alle sfide organizzative che accompagnano l'integrazione reale dell'IA in sanità. Strutturato in tre sezioni, ii volume affronta inizialmente i fondamenti teorici, metodologici ed etici dell'IA applicata alla medicina, per poi sviluppare un'ampia rassegna delle applicazioni cliniche e chirurgiche, organizzate per specialità.
Ciascun capitolo con focus clinico e costruito in modo multidimensionale: oltre al testo di inquadramento, include obiettivi di apprendimento, casi clinici esemplificativi, domande a risposta multipla e strumenti pratici come prompt per modelli linguistici generativi, utili a stimolare la riflessione critica e l'interazione attiva del lettore.
L'ultima parte del libro è dedicata alle prospettive future, analizzando l'evoluzione dell'IA multimodale, l'impatto sulla salute pubblica e l'urgenza di standard metodologici e regolatori condivisi. Il volume si propone quindi come una guida affidabile e operativa per comprendere, valutare e governare l'innovazione digitale nella sanità contemporanea, rivolgendosi a medici, ricercatori, studenti e dirigenti sanitari.